Решение SAS High Performance Analytics вышло

86d02c6d

рынок ИТ-услуг,справочные технологии Организация SAS РФ/СНГ произвела на рынок серию аналитических приборов следующего поколения SAS High Performance Analytics

Они дают возможность решать бизнес-задачи важно иного значения проблемы, позволяя обрабатывать и подвергать анализу огромные масштабы данных, с намного большей правильностью и в сотни раз стремительней. Применение Большой Специалисты открывает для бизнеса не виденные раньше возможности.

«Решая цели, сопряженные с разбором и визуализацией Огромных Данных, компании приобретают изрядные конкурентоспособные превосходства в качестве доступности аргументированных итогов аналитических исследовательских работ, произведенных на огромных размерах организованных и неструктурированных данных, при этом в условиях твердых ограничений по времени, — сообщил Валерий Панкратов, генеральный директор SAS РФ. — Знание быстро подвергать анализу Огромные Данные предлагает возможности для регулирования рисками и устранения персонального и пакетного жульничества (вплоть до приостановки сомнительных транзакций в режиме настоящего времени) в банках и страховщиках, для теста огромных потоков данных абонентов в телекоме, для трудных аналитических задач в энергетике, госсекторе и т.д. Перечень можно возобновлять. Судя по всему, как раз кредитный раздел и телевизором могут быть ветвями, где свежие решения наиболее востребованы, экономически аргументированы и где сосредоточены квалифицированные кадры, способные применять возможности нового ПО».

Экономисты экспериментального центра Cebr (Англия) посчитали, что формирование технологий Огромных Данных в обозримые 5 лет может доставить экономике страны 216 млн фунтов и сделать около 58 млн. рабочих мест. Применение специалисты следующего поколения для исследовательских работ и исследований поможет образованию свежих продукции и услуг и свежих рынков, что к 2017 году даст экономике Англии 24,1 млн фунтов, полагают в Cebr. Усовершенствование обнаружения примеров жульничества позволит сберечь порядка 2 млн фунтов средств госбюджета, а увеличение производительности регулирования мощностью доставит еще 3,6 млн фунтов.

«У компании SAS есть специальное ПО для любого вида клиентов и для любого вида задач в бизнес-аналитике — сообщил Андрей Свирщевский, управляющий назначений Специалисты и Гарантирования прибылей SAS РФ/СНГ. — Данная серия технологий, заключающаяся из 3-х элементов, и основанных на них товаров и решений, будет называться SAS High Performance Analytics. Наша организация развивает ее 3 года. Все 3 технологии SAS по работе с Огромными Данными представляют из себя различные методы их расчисленной обработки».

Первая из них — SAS Grid Computing – создана для регулирования расчисленными вычислениями в среде SAS при функционировании как на одном компьютере, так и на огромном количестве компьютеров. Это некоторый пример «пасмурных» технологий.

2-я система, спроектированная около месяца назад, воплощена в продуктах класса in?database: в такой ситуации расчисленная обработка добивается маршрутом перевода вычислений внутрь хранилища данных, другими словами с аналитического компьютера SAS — на компьютер внутренней базы данных. Данный способ используем для разной функциональности, однако дает самый значительный выигрыш в обстановки, когда аналитические модификации создаются на приборах SAS, а коллективное помещение данных выполнено на СУБД иного вендора. Так как свежие данные возникают как раз в помещение, то применение аналитических модификаций нормально делать, не извлекая данные огромного размера из хранилища. Продукты серии SAS Scoring Accelerator сводят аналитические модификации на язык партнерских СУБД и выдерживают их внутрь этих СУБД для ремонтного использования. К примеру, вначале эксперты банка средствами глубокой специалисты обнаруживают моменты, устанавливающие возможность невозвращения займа, а затем внутри хранилища данных ведется систематичная пересмотр значения кредитного доверия по всем заказчикам банка.

Продукт SAS High Performance Analytics дает возможность методам главных существующих назначений специалисты производиться на десятках и сотнях млн записей с повышенной мощностью. Если прежде на тест закономерностей и возведение аналитических модификаций требовались часы либо даже дни, то сейчас эти процедуры проходят за сек и секунды.

На базе технологии in-memory организацией SAS сделан ряд практических решений: SAS High Performance Risks — для производительного расчета значения риска кошелька на рынках состояния; SAS High Performance Markdown Optimization — для расчета подходящей стоимости и скидок для отдельной торговли; и SAS High Performance Marketing Optimization — для определения подходящего предложения всем клиентам.

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>